Nyttan och värde. Två ord som måste vara med för att machine learning ska fungera. Tekniken och arbetssättet för att skapa fantastiska saker finns. Magin i ML är att hitta ett problem, idé eller möjlighet som man vill lösa. Oftast ska det göra mycket ont. Det underlättar.
Tex problemet med att skogen håller på att ätas upp av granbarkborren. Genom att analysera skogen på ett nytt sätt kan man nu se var granbarkborren är och göra något åt det i tid. Här handlar det om bilddata från satelliter som analyseras av data scientist och algoritmer för att skapa ett resultat som direkt ger tillbaka ett värde som kan underlätta problemet.
Man kan säga att formeln för machine learning är:
Tänkt värde+Data+Analys/Algoritm+Resultat = Värde
Det gäller som organisation bidra med Tänkt värde, data och genomförande av skapat Värde.
Sveaskog stoppar parasiter med satelliter – och AI #digitalisering https://t.co/dUi7G9F3QS pic.twitter.com/INwrr4dgQH
— Digitala tips (@DigitalaTips) April 27, 2019